Confira as maiores criptomoedas de inteligência artificial
A inteligência artificial trouxe avanços antes inimagináveis nos mais diversos setores além dos chatbots de conversa e imagens generativas, incluindo soluções financeiras, de logística e na medicina.
Os ativos digitais foram impactados por essa revolução, pois as criptomoedas de inteligência artificial (IA) utilizam armazenamento e processamento descentralizado que só é possível com a tecnologia blockchain.
Aprenda agora com o Mercado Bitcoin (MB) como funcionam as criptomoedas de inteligência artificial e quais os destaques desse segmento.
O que são criptomoedas de inteligência artificial?
Criptomoedas de inteligência artificial (IA) são ativos digitais usados para financiar e operar redes descentralizadas que combinam blockchain e IA. Esses sistemas viabilizam aplicações práticas, como análise preditiva, negociações automatizadas e gerenciamento de metaversos.
Ao trazer novas funcionalidades, os ativos digitais conectam tecnologias, permitindo que agentes autônomos, modelos de aprendizado de máquina e serviços de IA sejam desenvolvidos, compartilhados e utilizados de forma transparente e segura.
Qual a função das criptomoedas de inteligência artificial?
As criptomoedas de inteligência artificial (IA) financiam e incentivam o desenvolvimento de redes descentralizadas. Esses ativos digitais servem como meio de troca e recompensa para desenvolvedores, operadores da rede e usuários que treinam modelos de IA.
Na maioria dos projetos, a criptomoeda própria é utilizada para acessar serviços de IA, como agentes autônomos ou redes de aprendizado colaborativo. Esses ativos digitais permitem transações seguras e transparentes.
Setores como finanças, saúde e logística se beneficiam de criptomoedas utilizando inteligência artificial, por exemplo, com sistemas de pagamento mais eficientes, automação de diagnósticos médicos e otimização na cadeias de suprimentos.
Qual a relação entre blockchain e inteligência artificial?
Blockchain e inteligência artificial (IA) se complementam ao melhorar a segurança, a transparência e a eficiência de sistemas baseados em dados. O banco de dados descentralizado fornece um registro imutável para armazenar e compartilhar dados, garantindo sua integridade.
Na outra ponta, a IA processa dados para gerar informações úteis, tomar decisões ou executar tarefas complexas. Por exemplo, blockchains podem registrar interações de agentes autônomos de IA, permitindo auditorias confiáveis em sistemas financeiros.
Outro caso de uso é o treinamento de modelos de aprendizado de máquina ao utilizar blockchain para descentralizar o processamento, tornando-o mais acessível e colaborativo. Essa integração é crucial em setores como saúde, logística e metaverso.
Principais criptomoedas de inteligência artificial
É preciso deixar claro que não existe um ranking oficial, e mesmo que seja possível listar todos os projetos do setor, é muito difícil medir qual o impacto da demanda de inteligência artificial em cada caso. Isso porque existem criptomoedas de IA que atuam nos mais diversos segmentos, podendo ou não ter aplicações práticas.
Near Protocol (NEAR)
O Near Protocol (NEAR) se destaca por sua capacidade de interagir com outros blockchains de maneira eficiente. O sistema permite que aplicativos descentralizados (DApps) possam se conectar facilmente a outras redes, carregando registros de dados e ativos digitais entre diferentes ecossistemas.
A Cosmose AI, por exemplo, desenvolveu um aplicativo que analisa o comportamento do consumidor combinando personalização, fidelidade e recompensas baseadas em blockchain. Essa aplicação demonstra como a IA pode ser integrada em casos reais, trazendo benefícios e segurança.
Near Protocol foi lançado em abril de 2020, porém sua rede (mainnet) surgiu em setembro de 2020. A Near Foundation é responsável pela governança, educação e desenvolvimento do ecossistema. O projeto levantou U$ 35 milhões através de rodadas privadas de financiamento.
Render Network (RENDER)
Render Network (RENDER) é uma rede que conecta indivíduos que oferecem capacidade de processamento de sobra em suas GPUs (placas de vídeo). Na outra ponta, existe a demanda desse serviço para realizar tarefas que incluem gráficos para jogos e processamento de modelos usando inteligência artificial.
Um exemplo de uso é a colaboração com a rede descentralizada io.net no treinamento de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Essa parceria busca aproveitar a capacidade computacional disponível com custo inferior aos servidores centralizados.
A Render Network foi lançada em 2017 após realizar uma oferta inicial de moedas (ICO) que arrecadou U$ 30 milhões. Otoy, uma empresa de tecnologia de computação gráfica baseada em Los Angeles, é responsável pelo desenvolvimento e gestão da Render Network.
Artificial Superintelligence (FET)
Artificial Superintelligence Alliance (FET), anteriormente conhecida como Fetch.ai, é uma plataforma blockchain criada em 2020 que possibilita uma economia descentralizada ao facilitar transações entre agentes digitais.
O protocolo utiliza aprendizado de máquina para realizar transações e tomar decisões. Seu diferencial está na capacidade de automatizar tarefas complexas, promovendo eficiência e redução de custos em diversos setores.
Na cadeia de suprimentos, agentes podem negociar automaticamente contratos de entrega baseados em critérios de tempo e custo, otimizando a logística ao analisar grandes volumes de dados para tomar decisões.
A Fetch.ai foi lançada em 2017, e possui a Fetch.ai Foundation como entidade responsável pelo desenvolvimento e promoção do protocolo, que levantou U$ 6 milhões em sua oferta inicial de criptomoedas em 2019.
Virtuals (VIRTUAL)
Virtuals Protocol (Virtual) é um sistema projetado para criar agentes de inteligência artificial (IA) e facilitar negociações automatizadas usando aprendizado de máquina. Sua arquitetura é compatível com a integração de diferentes blockchains, oferecendo suporte para projetos avançados.
Uma aplicação no ecossistema Virtual é o AutoTrader AI, que utiliza análise de mercados em tempo real, executando estratégias automatizadas em várias blockchains, como Ethereum e Solana. Além disso, o Virtual tem sido usado para criar jogadores virtuais inteligentes.
Lançado em agosto de 2023, o Virtuals Protocol opera em sua rede própria, com suporte a transações rápidas e escaláveis. A Virtual Foundation lidera o projeto, que levantou U$ 20 milhões em financiamento inicial e continua atraindo atenção por sua capacidade de integrar IA em soluções descentralizadas.
Bittensor (TAO)
Bittensor (TAO) combina tecnologia blockchain com aprendizado de máquina, criando uma rede descentralizada para desenvolver, compartilhar e monetizar ferramentas de inteligência artificial. Sua estrutura permite que modelos de IA colaborem entre si, recompensando contribuições úteis com moedas digitais TAO.
Um exemplo prático é o funcionamento da rede para treinar modelos de linguagem: pesquisadores conectam seus algoritmos à Bittensor, que distribui tarefas entre os usuários, aumentando a eficiência e reduzindo custos. A integração com blockchains como Polkadot facilita o gerenciamento de recompensas e a interoperabilidade.
Lançado em 2021, Bittensor opera em sua própria rede descentralizada. O projeto arrecadou U$ 10 milhões em sua rodada inicial e atrai especialistas em IA interessados em ferramentas colaborativas.
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET (AGIX) é uma plataforma descentralizada para serviços de inteligência artificial, permitindo a criação, compartilhamento e monetização de serviços. Seu diferencial está na facilidade de acesso a recursos de IA para desenvolvedores, empresas e usuários, promovendo uma colaboração aberta.
A plataforma utiliza a criptomoeda AGIX para transações dentro do ecossistema. Seu sistema permite a integração e o uso compartilhado de serviços de IA, como processamento de linguagem natural ou análise de imagem.
Desenvolvedores podem acessar algoritmos avançados de inteligência artificial para melhorar assistentes virtuais. SingularityNET foi lançada em 2017, sendo gerida pela SingularityNET Foundation. O projeto realizou um ICO em dezembro de 2017, arrecadando U$ 36 milhões, e lançou sua rede principal (mainnet) em fevereiro de 2018.
Criptomoedas de inteligência artificial com potencial
Ao contrário das criptomoedas já estabelecidas e com grande capitalização de mercado, existem projetos que ainda se encontram em estágio inicial, porém possuem apelo de mercado e grande potencial. A equipe de research (análise) do MB destacou alguns desses projetos.
Autonolas (OLAS)
Autonolas (OLAS) é uma plataforma que combina tecnologia blockchain com inteligência artificial (IA) para criar agentes autônomos capazes de operar de forma independente e interagir em diversos ecossistemas.
Desde seu lançamento em 2023, a rede registrou mais de 1 milhão de transações, demonstrando sua escalabilidade e adoção crescente. Um exemplo prático é o Olas Predict, que utiliza agentes autônomos para prever comportamentos futuros, auxiliando na tomada de decisões em finanças.
A plataforma é coordenada pelo ativo digital OLAS, que incentiva a criação e operação desses agentes, permitindo que desenvolvedores e operadores sejam recompensados por suas contribuições. Com suporte a múltiplas blockchains, Autonolas promove a interoperabilidade.
Spectral (SPEC)
Spectral (SPEC) é uma plataforma que integra inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina com tecnologias Web3, permitindo a criação, propriedade e governança de agentes autônomos on-chain.
Um exemplo prático é o aplicativo Syntax, que permite aos usuários construir agentes autônomos com carteiras próprias que podem realizar transações de forma independente, sem necessidade de aprovações constantes.
Lançada em 2023, a Spectral opera na rede Ethereum, com o ativo digital SPEC servindo como meio de troca e incentivo dentro do ecossistema. A plataforma visa revolucionar a governança descentralizada, permitindo que qualquer pessoa crie, possua e gerencie agentes autônomos.
Akash Network (AKT)
Akash Network (AKT) é um marketplace descentralizado que conecta usuários que necessitam de recursos computacionais com provedores que possuem capacidade ociosa, permitindo a compra e venda de recursos de forma segura e eficiente.
Um exemplo prático é a possibilidade de desenvolvedores implantarem aplicativos em contêineres usando a infraestrutura de Akash, aproveitando recursos subutilizados de data centers, resultando em economia de custos e maior flexibilidade.
Lançada em 2020, a Akash Network opera em sua própria blockchain, utilizando o ativo digital AKT como meio de pagamento e incentivo dentro do ecossistema. O projeto visa democratizar o acesso a serviços de computação em nuvem.
Como escolher uma criptomoeda de inteligência artificial?
Ao escolher uma criptomoeda de inteligência artificial, é fundamental analisar vários aspectos do projeto, como a transparência da equipe, o histórico de entrega e desenvolvimento, a qualidade e a relevância das integrações e parcerias, bem como o engajamento e a atividade da comunidade.
Avaliar esses fatores pode oferecer informações valiosas sobre a viabilidade, a inovação e o potencial de crescimento do projeto. Importante lembrar que a volatilidade das criptomoedas é influenciada pela oferta e demanda no mercado, não refletindo necessariamente o sucesso ou a aplicabilidade da tecnologia subjacente.
Como identificar golpes em criptomoedas de inteligência artificial?
Para identificar se uma criptomoeda de inteligência artificial é um golpe, é crucial ser cauteloso com projetos novos, especialmente aqueles lançados por desenvolvedores anônimos em exchanges descentralizadas (DEX).
Desconfie de criptomoedas que restringem a venda para criar uma impressão de valorização rápida, pois o valor pode despencar assim que as restrições forem levantadas. Golpes também podem ocorrer através da duplicação de ativos em diferentes blockchains, criando confusão entre investidores.
É essencial investigar a legitimidade, transparência e histórico da equipe. Evitar pressa em investir e realizar uma análise abrangente ajuda a proteger contra golpes e perdas financeiras.
Onde comprar criptomoedas de inteligência artificial com segurança?
Para comprar criptomoedas de inteligência artificial com segurança, é essencial optar por uma corretora (exchange) que esteja devidamente registrada e autorizada para operar no Brasil, como o Mercado Bitcoin (MB). Utilizar plataformas nacionais regulamentadas oferece maior segurança jurídica e proteção em casos de disputas.
Embora existam exchanges estrangeiras com uma vasta seleção de criptomoedas, a falta de representação legal no Brasil pode expor o investidor a riscos adicionais, incluindo dificuldades em resolver questões judiciais. A escolha cuidadosa da plataforma é crucial para garantir a segurança do seu investimento.
Como guardar criptomoedas de inteligência artificial com segurança?
Para guardar criptomoedas de inteligência artificial com segurança, é crucial utilizar uma carteira (wallet) de procedência confiável, seja em aplicativos ou hardware, os dispositivos físicos. Jamais compartilhe suas senhas e chaves de acesso (seed), e dê preferência para sistemas com autenticação em 2 fatores (2FA).
O Mercado Bitcoin (MB) oferece um ambiente seguro para a custódia de seus ativos digitais. Com um histórico de 11 anos sem perda de valores de clientes ou vazamento de dados, o MB demonstra seu compromisso com a segurança e o respeito ao investidor, assegurando um espaço confiável para armazenar suas criptomoedas.
Vale a pena investir em criptomoedas de inteligência artificial?
O futuro das criptomoedas de inteligência artificial parece promissor, com potencial para revolucionar diversos setores ao melhorar a eficiência, segurança e personalização dos serviços.
A convergência entre IA e blockchain pode levar a avanços significativos em finanças descentralizadas, gestão de dados e sistemas autônomos, oferecendo novas oportunidades para inovação e desenvolvimento sustentável.
A integração de IA pode otimizar algoritmos de consenso, melhorar a segurança da rede contra ataques e automatizar a governança, aumentando a escalabilidade e a sustentabilidade, facilitando a adoção de aplicações de inteligência artificial complexas e de grande escala.
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